Domaines d'Excellence

Définir l'ambition et le cadre organisationnel de la data

• Réaliser le diagnostic du patrimoine Data, des assets Data et de la stratégie Data
• Définir des politiques, normes et rôles clés du Data Office (CDO, Data Owner, data steward…)
• Stocker et sécuriser les données (usages, data lineage, gouvernance, architecture…)
• Accompagner la centralisation du patrimoine Data (unicité de la donnée, intégrité de la donnée, qualité de la donnée, données sensibles…)

Accélérer la transformation par la donnée grâce à l'innovation

• Extraire des informations à partir de données non structurées
• Prototyper et déployer des modèles de deep learning pour répondre à des problématiques spécifiques (ex : NLP)
• Challenger les performances des modèles de machine learning classiques déjà en place
• Faciliter l'appropriation des résultats des modèles d'IA par les équipes métier au moyen de méthodes d'explicabilité
• Élaborer une architecture d'intelligence artificielle pour répondre à des besoins métiers

Accélérer la transformation par la donnée grâce à l'innovation

• Extraire des informations à partir de données non structurées
• Prototyper et déployer des modèles de deep learning pour répondre à des problématiques spécifiques (ex : NLP)
• Challenger les performances des modèles de machine learning classiques déjà en place
• Faciliter l'appropriation des résultats des modèles d'IA par les équipes métier au moyen de méthodes d'explicabilité
• Élaborer une architecture d'intelligence artificielle pour répondre à des besoins métiers

Clarifier la vision et les positionnements

• Repenser la mission, clarifier la vision dans le cadre du New Green Deal
• Faire le diagnostic de la stratégie d'innovation, identifier ses angles morts et se protéger de l'Ecosystem Disruption
• Prendre du recul sur les technologies émergentes et décider de ses priorités R&I avec discernement

Faciliter la transformation des idées en une réussite qui fait sens

• Piloter la création de valeur d'un projet innovant en rupture (Plateformisation, Métavers, IA)
• Gérer un portefeuille de projets innovants
• Optimiser le pilotage de la trajectoire de projets innovants en toute simplicité de l'idéation au déploiement

S'organiser pour innover de façon rentable, acceptable et durable

• S'organiser pour mieux décliner son ambition ESG et créer des routines d'innovation responsable
• S'organiser pour mieux déployer les innovations à niveau global, régional et local, du central aux filiales et vice-versa
• S'organiser pour innover moins cher, plus vite et plus durablement

Assurer la conformité aux nouvelles réglementations

• Cadrer les exigences réglementaires et définir le cadre normatif
• Accompagner la déclinaison opérationnelle des nouvelles réglementations (gouvernance, process, outils…)
• Réaliser des études d'impacts et de mise en œuvre des réglementations
• Maintenir une veille réglementaire (Regwatch)

Faciliter la transformation des idées en une réussite qui fait sens

• Piloter la création de valeur d'un projet innovant en rupture (Plateformisation, Métavers, IA)
• Gérer un portefeuille de projets innovants
• Optimiser le pilotage de la trajectoire de projets innovants en toute simplicité de l'idéation au déploiement

Accroître l'efficacité opérationnelle des fonctions Regulatory & Compliance

• Mettre en œuvre les refontes organisationnelles (définition et implémentation de Target Operating Model, Gouvernance, refonte des processus & outils)
• Digitaliser les processus (RPA, IA)
• Renforcer l'efficacité opérationnelle avec la méthodologie Lean Six Sigma : maîtrise et optimisation des coûts

Transformer sa proposition de valeur, offrir des produits & services désirables et durables

• Identifier son cercle de légitimité, capter les nouvelles tendances et opportunités de marché
• Faire pivoter son positionnement et sa proposition de valeur, en cohérence avec la stratégie de l'entreprise
• Réaliser un diagnostic stratégique
• Adapter sa stratégie marketing (offre, segmentation, prix et revenue management, distribution) aux évolutions de l'écosystème
• Intégrer la RSE au cœur de sa stratégie marketing pour transformer le business model vers plus de durabilité

Délivrer des expériences différenciantes et performantes

• Définir une stratégie CX (diagnostic de maturité, promesse client, proposition de valeur) et l'organisation associée
• Adapter le modèle relationnel en tirant parti des nouveaux canaux et de la technologie
• Élaborer une stratégie omnicanale et construire des parcours clients user centric, combinant efficacement canaux physiques et digitaux
• Proposer une expérience collaborateur au service de l'expérience client
• Capter la Voix du Client et déployer une démarche d'amélioration continue

Accélérer la digitalisation des parcours et des organisations

• Structurer les initiatives de transformation digitale
• Accélérer la digitalisation des parcours en déployant les méthodes adaptées (Digital Product Management)
• Accompagner la digitalisation des fonctions support
• Mettre le digital (outils, data, Tech) au service de l'expérience collaborateur
• Implémenter les assets digitaux : paiements, plateformes, blockchain, etc.
• Intégrer les principes du Numérique responsable

Développer la valeur client en activant les leviers d'une relation durable et rentable

• Concevoir une stratégie relationnelle et un plan marketing relationnel performant couplant transactionnel & relationnel
• Basculer vers des approches « moments de vie » et cycle de vie du client
• Déployer des approches Growth Marketing (acquisition, activation, fidélisation, revenus, rétention)
• Améliorer l'engagement client et la Customer Lifetime Value
• Définir et mettre en place un CRM (stratégie, outil, organisation)
• Capitaliser sur les nouveaux canaux et technologies pour engager les clients (réseaux sociaux, chatbot, IA générative)